[PDF] Matematyczne modele fuzji endogenicznych - Leszek Czerwonka

Autor: dr Leszek Czerwonka

Tytuł: Matematyczne modele fuzji endogenicznych

Słowa kluczowe: fuzje, przejęcia (G34), struktura rynku, strategie przedsiębiorstw i funkcjonowanie rynku (L1), modele fuzji endogenicznych

Dyscyplina: ekonomia

Typ dokumentu: artykuł

Miejsce zatrudnienia autora tekstu: Leszek Czerwonka, Uniwersytet Gdański, Wydział Ekonomiczny, Katedra Mikroekonomii, ul. Armii Krajowej 119-121, 81-824 Sopot

E-mail autora: leszczer@panda.bg.univ.gda.pl

Streszczenie: Celem artykułu jest przegląd matematycznych modeli fuzji endogenicznych. Modele te mogą być pomocnymi narzędziami w analizie procesów połączeń przedsiębiorstw. W modelach fuzji endogenicznych przedsiębiorstwa zachowują się strategicznie w procesie fuzji lub przejęcia. Mają możliwość wyboru, czy połączyć się z inną firmą, w zależności od ceny za swoje aktywa i w zależności od zachowania innych przedsiębiorstw. Modele takie pozwalają prognozować ostateczną strukturę rynku. Rynkiem, który posłużył jako przykład zastosowania modeli fuzji endogenicznych do analizy rzeczywistych procesów gospodarczych, jest rynek hurtowej dystrybucji farmaceutycznej.

Author: Czerwonka Leszek, PhD

Title: MATHEMATICAL MODELS OF ENDOGENOUS MERGERS (Matematyczne modele fuzji endogenicznych)

Keywords: mergers, acquisitions (G34), market structure, firm strategy and market performance (L1), models of endogenous mergers

Discipline: ECONOMICS

Language: POLISH

Document type: ARTICLE

Publication order reference (First author's office address): Leszek Czerwonka, Uniwersytet Gdanski, Wydzial Ekonomiczny, Katedra Mikroekonomii, ul. Armii Krajowej 119-121, 81-824 Sopot, Poland

E-mail: leszczer@panda.bg.univ.gda.pl

Abstract: The article presents mathematical models of endogenous mergers which can be very useful in the process of analyzing markets.  In the endogenous merger models, all firms are allowed to choose whether to merge or not and how to react to a merger, providing a prediction of the final market structure. The article shows also possibilities of using the models to the chosen market, namely – to the wholesale pharmaceutical distribution market.